2025 年開始,我已經在開發的日常中,大量的使用 Cursor。但如果想法打開,Cursor 輸出的「文字」本來就可以超過「程式」的範圍。如果團隊中一起合作的 PM,使用 Cursor 開單,是不是開發者可以快速的跨越自然語言和程式語言的隔閤,然後快速的進入程式開發呢?首先,先從 Cursor IDE 下載開始。

Cursor IDE 下載

Cursor IDE Landing Page

Cursor Model 選擇的擴充

Model 的擴充,預設是 claude 系和 ChatGPT4o-mini, cursor-small, 預設不會打開 Gemini 2.0 或 ChatGPT o1,所以要打開才能使用其他模型。在這邊選擇 cursor setting。

Cursor settings

這邊可以選擇在使用不同的 models,只要把想使用的 models 勾選起來,就可以選擇更多的 models。每一個 model 都有特性,像是 deepseek-v3 速度就很快,但選到 deepseek-r1 或 calude-sonnet 3.7 with think 就具備思考的特性。

Cursor models choose

右側欄 - 開始使用 AI 開始輔助 (cmd + shift + B)

你可以在右邊這一欄,寫上你想要問的,要求任務,問架構,所以在管理專案的職能上,當然可以寫出 GWT (Give - When - Then) 的 jira 單

Cursor right bar

左側欄 - folder navigation, search, 裝載的外掛 (cmd + B)

檔案導覽 (Folder Navigation)**

  • 顯示專案目錄樹狀結構
  • 支援快速檔案/資料夾建立 (右鍵 > New File/Folder)
  • 拖曳檔案即可移動位置
  • 快捷鍵: Cmd + 1 聚焦檔案導覽

全域搜尋 (Global Search)**

  • 跨檔案內容搜尋 (支援正規表示式)
  • 過濾搜尋範圍: 檔案類型/符號類型(類別/方法/屬性)
  • 快捷鍵: Cmd + Shift + F

外掛管理 (Plugin Management)**

  • 顯示已安裝擴充套件列表
  • 一鍵連結至 Cursor Marketplace
  • 快捷鍵: Cmd + Shift + X 開啟擴充管理

Cursor left bar

其他你裝的外掛太多,無法顯示,都會列在後面,長度如果太長的話,要按一個下拉式選單,就可以展開

Cursor left drop list

Jira 專案管理外掛的安裝 - Jira Atlassian

如果能不切換視窗,對工作者的效率當然是好的,在這個 marketplace 裡面,是有 Jira 的外掛套件的,先選擇 marketplace,然後打上 Jira 開始找 Jira 套件,然後選擇 install。就可以開始在 VSCode or Cursor 中開始 編輯/修改 Jira 的票了。

Jira plug in

開一個 Folder 開始寫 Jira ticket 或是任何你要產生的文件

基本用法 - 用 folder (資料夾) 來管理你的文件,不論那是什麼文件,git 版控有學習門檻,因為 git 有學習曲線高的狀況,非開發者實際上可以用 fileName_yyyyMMdd_version 來當版本控制也可以。因為在文案的撰寫和程式不一樣,文案可能要複數時間版本比較內容,但程式只需要發佈時,就出去一份

先開一個資料夾

create folder image

打開 cursor ,選擇那個資料夾

choose folder by folder

可以用這個 icon 直接開 file create files

接下來,就可以用 AI 來寫作了 Using AI create

Agent, Ask, Edit mode 解釋

Cursor 這邊可以選不同的 models 進行你的任務。

Ask: 就像 ChatGPT 的那個界面一樣,他會告訴你 prompt 指示的回應,然後出現在側邊欄。

Edit: 這時候 AI 具備可以修改檔案的能力,他在指令中進行檔案的修改。修改完後你如果滿意,可以按 Accept 接受修改,可以按 Reject 不接受修改

Agent: 可以接受更抽象化的指令,且具備開新檔案能力/改檔案名能力/操控 terminal 能力,但因為指令抽象化 + 可操控能力變強,在搭配 YOLO mode 時,建議最好一直盯著他的 respnose,要停手都還有機會。舉例: 你可以下,將這份檔案翻譯成 英文/德文/俄文/日文,並且把每種不同的翻譯都另存一份,並加上後綴 lang_code。「如果順利」,Agent 會在翻譯完成後,直接把檔案生出來,並完成 my_text_en.txt, my_text_ge.txt, my_text_ru.txt, my_text_jp.txt 。

Chat with diff models

接下來,你就可以用 AI 來輔助開 jira ticket 了。


試產 GWT

接下來,你可以試這一段,在 Agent mode 中產出文件。

請依 Give - When - Then (GWT) 的格式,將下列需求寫成 GWT 文件。
login
logout
reset password

試產的結果

我會幫你將登入、登出和重設密碼的功能需求,用 Given-When-Then 的格式撰寫:

登入功能

Feature: 使用者登入

Scenario: 成功登入
Given 使用者在登入頁面
When 使用者輸入正確的帳號和密碼
And 點擊登入按鈕
Then 系統應該成功登入
And 導向到首頁
And 顯示登入成功訊息

Scenario: 登入失敗 - 錯誤的認證資訊
Given 使用者在登入頁面
When 使用者輸入錯誤的帳號或密碼
And 點擊登入按鈕
Then 系統應該顯示錯誤訊息
And 使用者停留在登入頁面

登出功能

Feature: 使用者登出

Scenario: 成功登出
Given 使用者已經登入系統
When 使用者點擊登出按鈕
Then 系統應該登出使用者
And 清除使用者的登入狀態
And 導向到登入頁面
And 顯示登出成功訊息

重設密碼功能

Feature: 重設密碼

Scenario: 申請重設密碼
Given 使用者在忘記密碼頁面
When 使用者輸入註冊的電子郵件
And 點擊重設密碼按鈕
Then 系統應該發送重設密碼連結到該電子郵件
And 顯示確認訊息

Scenario: 使用重設密碼連結
Given 使用者點擊重設密碼電子郵件中的連結
When 使用者輸入新密碼
And 確認新密碼
And 點擊確認按鈕
Then 系統應該更新使用者密碼
And 顯示密碼重設成功訊息
And 導向到登入頁面

Scenario: 重設密碼失敗 - 密碼不符合規則
Given 使用者在重設密碼頁面
When 使用者輸入不符合規則的新密碼
And 點擊確認按鈕
Then 系統應該顯示密碼規則錯誤訊息
And 使用者停留在重設密碼頁面

這些 GWT 格式的需求描述涵蓋了主要的使用情境和預期結果。每個功能都包含了成功和失敗的情況,並且清楚說明了:

  1. 初始狀態(Given)
  2. 使用者的操作(When)
  3. 預期的系統回應(Then)

如果需要更詳細的情境或是其他特殊案例,我可以協助您進一步補充。

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