Twitter 開源了推薦演算法
Twitter 開源了使用在 Twitter 上的推薦演算法
馬斯克實現了他在併購 Twitter 時講過的話，「要開源演算法」
現在，這個 repo 已經在 github 上公開了，任何人都可以 fork 了
怎樣做你的 tweet 才會被演算法提高權重呢？
以下有利觸及
- 點擊推文愛心表示 favorite 喜歡 30X boost
- 轉推 retweet 20X boost
- 每個推文回覆只有 1X
- 推文有圖 2X boost
- 推文有影片 2X boost
- 在信任圈 Trusted Circle 3X
- 點擊進入推文，並在那停留至少2分鐘
- 用戶打開推文作者個人資料頁面並互動喜歡或回覆推文
- 回覆推文並被推文作者互動
- 付費藍勾，如果是你關注又有藍勾的 4X boost，沒關注的藍勾 2X boost
以下不利觸及
- 非新聞媒體的外連連結 URL 對觸及不佳，除非有高互動，如果沒有高互動會被視為spam降觸及權重
- 有外連 URL 沒有文字，失敗中的失敗
- 如果出現大量unfollowed，你會自然被算法隱形
- 沒收功就罵髒話，講冒犯的話 0.1X
- 負面回饋：顯示較少、屏蔽、靜音、濫用和Spam舉報
- 用太多hashtag 0.6X
- 寫錯字或是創造字電腦認不出來 0.01X
- 推文是英文，但是UI語言不是英文 0.7X
- UI語言是英文，但推文不是 0.3X
- 用戶語言和推文語言不同，兩者都不是英文 0.1X